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營銷數據挖掘分析與應用

作者:常州市BB电子企業管理谘詢有限公司 來源:本站 發布日期:2018/11/14 13:28:26 點擊次數:381

〓營銷數據挖掘分析與應用

企業困惑:

· 目前,企業的信息係統的建設主要是為了滿足一些關鍵點上的信息化需求,缺乏總體規劃,給營銷數據的分析造成一定的困擾
· 各個業務係統大都相對獨立,“信息孤島”的隱患已經初露端倪,隨著企業的信息化程序的繼續深入,這種情況最終將成為製約營銷數據分析及企業進一步發展的瓶頸
· 現有係統缺乏一個完善的分析決策平台,尤其是許多統計數據的來源分布在各種不同的業務係統之中, 無法獲得有效的統計數據,進而滿足領導層分析決策的需要

BB电子谘詢可以做什麽:

梳理營銷數據需求,構建營銷數據分析模型;對分析結果進行歸集,形成數據倉庫;結合企業實際,展開對數據倉庫分析結果的應用。在研究過程中,由於營銷數據與各項業務均有交集,數據需求量巨大,數據之間的關係極為複雜,難以短時間內完成對其的全麵梳理,形成數據倉庫,因此,可以分階段實施,如首先重點關注數據分析模型的框架規劃,並通過客戶細分模型的實際建設,進行數據應用的研究,進而對整體框架的合理性進行驗證和改進。

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幫助您實現價值:

· 建立客戶細分模型。通過企業內外部關注點等梳理出客戶滿意度、業務收入等業務關注點,運用內外部數據實現數據轉換及提取,構建基於客戶終身價值和客戶行為的客戶細分評估模型
· 形成客戶精準服務營銷方案。通過基於提升客戶滿意度的業務目標,對比分析客戶群,找出業務目標客戶作為提升客戶滿意度的重點客戶群,針對重點客戶群實施增值服務方案
· 提升服務營銷水平。通過客戶細分模型,準確描述不同客戶群的不同需求,實現精確定位目標客戶

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